AIOps Pulse · Log ingestion + anomaly intelligence
AIOPS FOR INTERNAL SIGNALS

クラウドインフラの鼓動を、AIが24時間感知。 Your cloud infrastructure's pulse, monitored by AI around the clock.

Cloudflare・Vercel・Supabase等のログを受信し、AIが異常パターンを自動検知。有人SOCのログ分析を、設定5分で置き換えます。 Receive logs from Cloudflare, Vercel, Supabase, and more. AI detects anomalies automatically. Replace your SOC's log analysis in 5 minutes.

24時間の異常監視24/7 anomaly monitoring
導入はHTTP POSTで完了Deploy with simple HTTP POST
ルールR001-R010を標準搭載Built-in rules R001-R010
ダッシュボードで即確認Instant visibility in dashboard
Coming soon…Coming soon… 料金を見るView pricing
5 min 初回セットアップの目安 Estimated initial setup time
8 標準対応プラットフォーム Supported platforms out of the box
10 異常検知ルール Default anomaly rules

外側はLive、内側はPulse Live watches the outside. Pulse senses the inside.

AIOps Live が外形・可用性を監視するなら、Pulse はログ・挙動・失敗の兆候を読み取ります。両方を組み合わせることで、ユーザーに見える前の異常を先回りして検知できます。 If AIOps Live monitors external availability, Pulse reads internal logs, behavior, and failure patterns. Together they detect incidents before customers feel them.

Live Live 外部監視・ルート監視・SLA観測 External checks, route visibility, SLA monitoring
Pulse Pulse ログ受信・異常検知・インシデント生成 Log ingestion, anomaly detection, incident creation
運用価値 Operational value 原因調査の前倒し、一次切り分けの自動化、担当者の認知負荷削減 Earlier root-cause clues, automated triage, reduced operator cognitive load

推奨構成: Live + Pulse を同時導入し、外部劣化と内部異常の両方を一枚の運用画面で把握。 Recommended: Deploy Live + Pulse together to correlate external degradation with internal anomalies on one operational surface.

Overview

Pulseが解決すること What Pulse solves

アプリケーションやエッジのログは、障害の“前兆”を最初に出します。Pulse は大量ログを正規化し、危険なスパイク・連鎖・失敗率の上昇をルールベースで継続検出します。 Application and edge logs often show the first signs of trouble. Pulse normalizes streams and continuously detects spikes, chains, and rising failure rates with operational rules.

Cloudflare Vercel Supabase Netlify Fastly AWS GCP Custom HTTP
Signal types

検知対象の例 Examples of detectable signals

500系レスポンスの急増、リトライ連鎖、依存サービス障害Spike in 5xx responses, retry storms, dependency failures
認証失敗の連続、権限エラーの偏り、bot様アクセスの増加Bursts of auth failures, permission errors, bot-like traffic changes
レスポンス時間の悪化、タイムアウト頻発、ジョブ失敗の連続Latency regression, repeated timeouts, consecutive job failures
Platforms

対応プラットフォーム Supported platforms

標準8プラットフォームに対応。接続ごとに感度設定・トークン管理・接続状態を運用できます。 Eight default integrations with per-connection sensitivity, token lifecycle, and status visibility.

プラットフォームPlatform 対応状況Support 監視対象Coverage
AWS CloudWatch ✅ 標準対応✅ Supported Lambdaや基盤ログを集約して相関分析Aggregate Lambda and infrastructure logs for correlation analysis
Cloudflare Workers ✅ 標準対応✅ Supported エッジ実行・例外・API失敗の可視化Visualize edge execution, exceptions, and API failures
Custom HTTP POST ✅ 標準対応✅ Supported 任意システムからJSON配信して統合監視Send JSON from any system for unified monitoring
Fastly ✅ 標準対応✅ Supported キャッシュ・WAF・ログ配信チャレンジに対応Support cache, WAF, and log delivery challenge flows
GCP Cloud Logging ✅ 標準対応✅ Supported GCPワークロードの警戒シグナルを一元化Unify warning signals across GCP workloads
Netlify ✅ 標準対応✅ Supported ビルド・関数・配信エラーの傾向把握Track build, function, and delivery error trends
Supabase ✅ 標準対応✅ Supported 認証・DB・Edge Functionsのログを受信Receive auth, database, and Edge Functions logs
Vercel ✅ 標準対応✅ Supported 関数実行、ルーティング失敗、レスポンス低下を監視Monitor function execution, routing failures, and response degradation
Detection rules

異常検知ルール R001-R010 Anomaly rules R001-R010

Pulse は初期状態で10個の実運用向けルールを搭載。高頻度エラーから認証異常まで、インシデント候補を自動生成します。 Pulse ships with ten operations-oriented rules that surface incident candidates automatically, from error spikes to authentication anomalies.

ID 検知テーマTheme 概要Summary
R0015xx急増5xx surge短時間にサーバーエラーが閾値超過Server errors exceed threshold in a short interval
R002認証失敗バーストAuth failure burstログイン失敗やトークン拒否が連続Repeated login failures or token rejections
R003レイテンシ悪化Latency degradationレスポンス時間の中央値とP95が同時悪化Median and P95 response time regress together
R004タイムアウト頻発Timeout concentration一定窓で timeout 系ログが集中Timeout-related logs cluster in one window
R005依存先障害Dependency failure外部APIやDB接続失敗が連鎖External API or database failures cascade
R006bot様アクセス変化Bot-like access shiftUAやIP分布が急変し異常トラフィック兆候Sudden UA/IP distribution change indicates unusual traffic
R007権限エラー偏在Permission error concentration403や権限不足系が特定ルートに集中403 and permission failures concentrate on specific routes
R008ジョブ失敗連鎖Job failure chainバックグラウンドジョブ失敗が短時間に反復Background job failures repeat rapidly
R009構成変更直後の異常Post-change anomalyデプロイや設定変更の直後に警戒シグナル増加Warning signals rise immediately after a deploy or config change
R010複合シグナル相関Composite signal correlationエラー・遅延・認証失敗を横断してインシデント化Correlate errors, latency, and auth failures into one incident
Pricing
利用条件Availability
Scale / EnterpriseScale or Enterprise
AIOps LiveのScaleプランまたはEnterpriseプランのサブスクリプションに、AIOps Pulseが含まれています。 AIOps Pulse is included with AIOps Live Scale or Enterprise plan subscriptions.
料金ページへ →Go to pricing →
Why teams choose Pulse

SOCの一次解析を自動化 Automate first-line SOC-style analysis

ログは集めるだけでは運用価値になりません。Pulse は受信・正規化・ルール検知・インシデント化までを一気通貫で提供し、担当者が見るべきログだけを前に出します。 Logs alone are not operational leverage. Pulse handles ingestion, normalization, rule detection, and incident creation so operators see what actually matters.

接続状態・受信件数・最終受信時刻を一括可視化See connection status, volume, and last receipt in one place
重大度 HIGH / CRITICAL を自動でインシデント登録Auto-create incidents for HIGH / CRITICAL findings
接続ごとにAPIトークン再発行・感度変更が可能Regenerate tokens and tune sensitivity per connection
3-step rollout

導入は3ステップ Launch in three steps

複雑なエージェント設定は不要。接続を作成し、トークンを発行し、ログをPOSTするだけです。 No complex agent setup required. Create a connection, issue a token, and POST logs.

1
接続を作成Create a connection Cloudflare、Vercel、Supabaseなどの対象を選び、接続名と感度を設定。 Choose Cloudflare, Vercel, Supabase, or another source and set name plus sensitivity.
2
トークンを発行Issue a token 接続ごとの API トークンを受け取り、送信元システムに設定。 Receive a per-connection API token and configure the sender.
3
ログ送信を開始Start sending logs HTTP POST でログを送信し、ダッシュボードで異常とインシデントを確認。 POST logs over HTTP and watch anomalies and incidents appear in the dashboard.
運用を継続改善Continuously improve operations 受信傾向を見ながら感度を調整し、検知ノイズを最適化。 Tune sensitivity using observed traffic patterns to reduce noise.
FAQ

よくある質問Frequently asked questions

Q1. どのログ形式に対応していますか?Q1. What log formats are supported?JSON配列またはオブジェクト形式のHTTP POSTを想定しています。標準プラットフォームは正規化済みで処理されます。HTTP POST with JSON objects or arrays is expected. Built-in platforms are normalized automatically.
Q2. 既存の監視と併用できますか?Q2. Can I use it with existing monitoring?はい。AIOps Live や外部APMと併用し、内部ログの検知レイヤーとして追加できます。Yes. Use it alongside AIOps Live or your existing APM as an internal detection layer.
Q3. ノイズが多くなりませんか?Q3. Will it create too much noise?接続ごとに high / medium / low の感度を設定でき、重大度の高い異常だけを優先できます。Each connection supports high / medium / low sensitivity so you can prioritize high-severity findings.
Q4. トークンは再発行できますか?Q4. Can tokens be regenerated?可能です。接続ごとのAPIトークンは管理APIから再発行できます。Yes. API tokens can be regenerated per connection from the management API.
Q5. どこで結果を確認しますか?Q5. Where do I see results?Pulse ダッシュボードで接続一覧、ログ件数、オープンインシデント、最新アラートを確認できます。The Pulse dashboard shows connections, log counts, open incidents, and recent alerts.
Q6. Fastly 連携はありますか?Q6. Is Fastly supported?はい。Fastly logging challenge ルートを含めた受信フローに対応しています。Yes. The worker includes the Fastly logging challenge route and ingestion flow.
Q7. 料金条件は?Q7. What are the pricing conditions?AIOps Live の Scale プラン以上で無制限利用が前提です。詳細は pricing を参照してください。Unlimited usage is intended for AIOps Live Scale plans and above. See pricing for details.
Q8. 社内専用のログも送れますか?Q8. Can I send internal custom logs?はい。Custom HTTP POST 接続を使えば任意のアプリケーションから送信できます。Yes. Use the Custom HTTP POST connection to ingest logs from any internal application.
Start now

Pulseで、内部の異常を先回り検知Start detecting internal anomalies before they escalate

外側の監視だけでは見えない“兆候”を、ログから拾い上げます。Pulse を追加して、クラウド運用の判断を早めてください。Catch the early warning signs that external checks miss. Add Pulse to accelerate operational decisions.

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